Kliknij strzałkę i „niebieski tekst”, aby nas obserwować!!


W ostatnich dniach kilka firm motoryzacyjnych ogłosiło, że modele z ich oferty zostały podłączone do DeepSeek, a kolejny trend w konkursie inteligentnych kokpitów został w pełni otwarty. 11 lutego J.D.Power|JunDi wspólnie z Uniwersytetem Tongji HVR Lab oraz XAI Lab opublikowały „2025 Hua Yu Award – publikacja trendów wyprzedzających: białą księgę oceny chińskich inteligentnych kokpitów” (zwaną dalej białą księgą inteligentnych kokpitów Hua Yu) – jako autorytatywna instytucja badawcza J.D.Power po raz pierwszy wprowadziła również technologię AI: wykorzystano Dr.Power AI do analizy i podsumowania danych.

„Biała księga inteligentnych kokpitów Hua Yu” prowadzi do wniosku: konsumenci oczekują, że AI będzie uczyć się nawyków jazdy i rekomendacji scenariuszy. Jednak obecnie priorytety konsumentów dotyczące inteligentnych kokpitów wciąż mają podział na główne i drugorzędne; chociaż takie marki jak Chery, Dongfeng (w tym Voyah, Mengshi, Yipai, Fengshen i Nammi), Geely, Zeekr, Xpeng, BYD, IM Motors, GAC Group, Deepal, Leapmotor, FAW-Volkswagen itd. ogłosiły już podłączenie do DeepSeek, opinie dotyczące doświadczeń konsumenckich wciąż mają pewne „opóźnienie czasowe”. Jak więc obecnie uszeregować priorytety konsumentów dotyczące inteligentnych kokpitów?




Oficjalna aplikacja wciąż na szczycie zainteresowania

W rzeczywistości, z perspektywy zwykłego konsumenta, nawet przy logowaniu do DeepSeek z komputera PC lub telefonu, zabawa i energia tkwiące w dużych modelach AI wciąż są na „wczesnym etapie odkrywania”, dlatego w badaniu J.D.Power i Uniwersytetu Tongji przeprowadzonym z realistycznej perspektywy na szczycie zainteresowania konsumentów wciąż znajduje się widoczny gołym okiem poziom doświadczeń z oficjalną aplikacją.

„Biała księga inteligentnych kokpitów Hua Yu” wskazuje, że wraz ze wzrostem wskaźnika inteligentnych doświadczeń konsumenckich w 2024 roku pragnienie konsumentów dotyczące inteligentnych konfiguracji staje się coraz silniejsze; technologia nie tylko zmienia funkcje samochodów, ale także zmienia nasze oczekiwania wobec przyszłej mobilności.

Według wyników tego badania konsumenckiego oficjalna aplikacja z wysoką oceną satysfakcji 7,87 pkt zajęła pierwsze miejsce – nic dziwnego, ponieważ dla większości obecnych inteligentnych modeli pierwszym punktem kontaktu konsumenta jest właśnie oficjalna aplikacja.




Pozwolić AI „być kierowcą”

Poza perspektywą realistyczną obecne wyprzedzające potrzeby konsumentów wobec inteligentnych kokpitów są następujące: chcą, aby pokładowe duże modele AI „były kierowcą” – „Biała księga inteligentnych kokpitów Hua Yu” wspomina: „Pokładowe duże modele AI przynoszą rewolucyjne zmiany inteligentnym kokpitom, nie tylko czyniąc rozpoznawanie mowy dokładniejszym, a analizę emocji bardziej troskliwą, ale także oferując usługi dopasowane do nawyków kierowcy; samochód nie jest już tylko środkiem transportu, lecz bardziej inteligentnym partnerem, który cię rozumie. Uczenie się nawyków jazdy i rekomendacje scenariuszy to jedne z najbardziej oczekiwanych funkcji AI przez konsumentów, ze wskaźnikiem 83%, co pokazuje, że konsumenci chcą, aby AI mogła spersonalizowanie dostosować się do ich nawyków jazdy i zapewnić odpowiednie sugestie scenariuszowe.”

Analizując funkcje większości obecnych inteligentnych samochodów, w tym modeli wyposażonych w duże modele AI (DeepSeek został właśnie podłączony i nie został jeszcze przetestowany), zdecydowana większość koncentruje się głównie na poprawie dokładności rozpoznawania inteligentnej mowy, szybkości reakcji oraz funkcjach nawigacji i rozrywki; natomiast uczenie się przez AI nawyków jazdy i rekomendacje scenariuszy w rzeczywistości należą już do zakresu technologii inteligentnej jazdy. Biorąc pod uwagę obecny stan technologii inteligentnej jazdy, osiągnięcie oczekiwań konsumentów może wiązać się z pewną luką.




„Technologia” jest kluczowa przy decyzji o zakupie samochodu

„Biała księga inteligentnych kokpitów Hua Yu” wskazuje: konsumenci przy zakupie samochodu nie interesują się już wyłącznie mocą i wyglądem, lecz przykładają większą wagę do wygody i bezpieczeństwa przynoszonych przez inteligencję; od inteligentnej jazdy po zdalne sterowanie – technologia po cichu staje się kluczowym czynnikiem decydującym o zakupie samochodu.

Jednak w porównaniu z innymi wynikami badań J.D.Power występują tu również różnice między płciami. Wcześniej J.D.Power w raporcie „2024 Badanie atrakcyjności produktów samochodowych w Chinach SM (APEAL)” wspomniał: kobiety wykazują wysokie zainteresowanie inteligentnymi technologiami, takimi jak inteligentne systemy pokładowe, natomiast niektórzy mężczyźni-kierowcy nadal koncentrują się na mocy i doświadczeniu z jazdy. Dlatego dla producentów samochodów, aby zadowolić zarówno kobiety, jak i mężczyzn, młodych i starszych, nie może zabraknąć ani mocy, ani inteligentnych technologii.




Jednocześnie „Biała księga inteligentnych kokpitów Hua Yu” wspomina także o łączności samochód-dom oraz inteligentnej interakcji: chociaż popularność technologii łączności samochód-dom i interakcji multimodalnej nie jest jeszcze wysoka, ich potencjał jest nieograniczony. Konsumenci oczekują już bezproblemowego połączenia z inteligentnymi urządzeniami domowymi i systemami pokładowymi; inteligentna mobilność to nie tylko fizyczne przemieszczanie się, ale także inteligentne rozszerzenie różnych scenariuszy życia. Ponadto 18% konsumentów nie wypróbowało jeszcze wyprzedzających konfiguracji technologicznych, co zapewnia przestrzeń dla rozwoju rynku i przyciągania nowych użytkowników.

Jednak z praktycznego punktu widzenia zwykłego konsumenta największym problemem w interakcji między inteligentnym domem a inteligentnym systemem pokładowym jest niespójność portów; w przypadku łączności między inteligentnymi systemami pokładowymi a inteligentnymi urządzeniami domowymi oferowanymi przez różne marki, niektóre systemy pokładowe mogą łączyć się z bardzo ograniczoną liczbą marek inteligentnych urządzeń domowych, a biorąc pod uwagę względną uciążliwość obsługi, obsługa inteligentnych urządzeń domowych za pomocą smartfona jest stosunkowo łatwiejsza. Dlatego z punktu widzenia autora, czy łączność samochód-dom jest naprawdę konieczna, również można poddać w wątpliwość.




Duże modele AI to nieunikniony trend

Autor osobiście uważa, że z perspektywy doświadczeń właścicieli samochodów z inteligentnymi technologiami, wspomniane w „Białej księdze inteligentnych kokpitów Hua Yu” doświadczenia z ładowaniem i technologie wspomagania inteligentnej jazdy są bardziej konkretne niż łączność samochód-dom.

Po pierwsze, jeśli chodzi o doświadczenia z ładowaniem, chociaż obecnie nawigacje wbudowane w systemy pokładowe marek, w tym Amap, mają funkcję nawigacji do ładowania, w praktyce te funkcje ładowania nie są zbyt niezawodne: z osobistego doświadczenia autora, np. podczas jazdy modelem z funkcją ultraszybkiego ładowania 800 V, na stosunkowo starych stacjach ładowania prawie nie można było naładować samochodu; ostatecznie trzeba było zapytać doradcę serwisowego z 4S, aby dowiedzieć się, że tylko nowo wybudowane stacje ładowania obsługują funkcję szybkiego ładowania pojazdu (nawigacja pokładowa i Amap w telefonie nie pokazują szczegółów stacji ładowania).

Po drugie, właściciele samochodów elektrycznych, którzy właśnie po zakończeniu świąt pokonali długą trasę, mogli również doświadczyć: kolejek na stacjach ładowania na obszarach obsługi, czasu oczekiwania, wydajności ładowania i innych parametrów nie można znaleźć w szczegółach nawigacji do ładowania, dlatego udoskonalenie funkcji w tym zakresie wydaje się jeszcze bardziej pilne.




Ponadto „Biała księga inteligentnych kokpitów Hua Yu” wspomina także o zapotrzebowaniu na inteligentne doświadczenia, takie jak wyświetlacz przezierny AR-HUD, mapowanie pokładowe i tryby wielu scenariuszy, ale zasadniczo zastosowania funkcji dużych modeli AI są obecnie tylko wierzchołkiem góry lodowej; w porównaniu z gorączką w internecie wokół zarabiania za pomocą DeepSeek i stosowania go w różnych funkcjach oprogramowania, odkrywanie funkcji pokładowych dużych modeli AI wciąż znajduje się na podstawowym poziomie. Wierzę, że w przyszłości inteligentne technologie AI i wspomaganie jazdy, zmierzające różnymi drogami do tego samego celu, ostatecznie połączą się w jeden duży „basen technologii”, przekształcając samochód z wielu perspektyw w „inteligentny transportowiec” (obecnie nie można znaleźć odpowiedniego słowa, aby to opisać) – i tego właśnie wspólnie oczekują konsumenci.

Duże modele AI to trend, ale gdy ten trend się otwiera, przyszłe inteligentne technologie potrzebują jeszcze więcej innowacji, i to innowacji ściśle związanych z konsumentami.

Autor: Liu Jungang