Z jednej strony, wraz z wszechstronnym wdrożeniem wielkich modeli, niemal wszystkie nowe samochody wykorzystują kokpit jako scenę do prezentacji „zawartości AI” — polecenia głosowe, multimodalność, agenty jeden po drugim, a parametry coraz bardziej agresywne u każdego producenta. Z drugiej jednak strony użytkownicy w rzeczywistych doświadczeniach często napotykają przerwy w działaniu: system samochodowy rozumie polecenie, ale trudno mu domknąć operację; zapamiętuje fragment rozmowy, by za chwilę całkowicie o nim zapomnieć; wobec złożonych potrzeb związanych z podróżą albo odpowiada nie na temat, albo nie odważa się wykonać działania.
Na konferencji produktowo-technologicznej inteligentnych samochodów iFlytek 21 października oficjalnie zaprezentowano nową generację inteligentnego kokpitu SparkAuto Space 3.0, a iFlytek postawił w istocie bardziej pragmatyczne pytanie branżowe: jak inteligentny kokpit może naprawdę przejść od „rozumienia słów” do „skutecznego załatwiania spraw”?
Strukturalny ból: kokpitowi brakuje jednolitego „mózgu”
Skala produkcji i sprzedaży chińskiego przemysłu motoryzacyjnego od wielu lat utrzymuje się na wysokim poziomie w skali globalnej, a penetracja inteligentnych rozwiązań również szybko rośnie. Za wysoką penetracją kryje się jednak opóźnienie w podnoszeniu jakości doświadczeń.
Powszechny problem w branży polega na tym, że kokpit często „ma uszy, ale nie ma mózgu”. Polecenia głosowe, nawigacja, rozrywka i sterowanie pojazdem to zwykle kilka odrębnych podsystemów, a doświadczenie między domenami jest rozdzielone; brak pamięci długoterminowej sprawia, że systemy kolejnych samochodów stają się coraz bardziej podobne; wielkie modele mają ryzyko halucynacji, przez co kluczowe sterowanie pojazdem nie może być łatwo oddane im do decyzji; przy wzroście możliwości modeli opóźnienie jest trudne do obniżenia.
Te punkty bólu wskazują na ten sam problem strukturalny: kokpitowi brakuje „jednolitego mózgu”, który potrafiłby połączyć wszystkie moduły. Jeśli tylko dodaje się funkcje lub parametry, nie rozwiązując problemu harmonogramowania na poziomie architektury bazowej, doświadczenie nie może ulec jakościowej zmianie.
Ewolucja architektury: od interakcji nakazowej do interakcji przypominającej człowieka
Aby rozwiązać ten problem strukturalny, iFlytek podzielił ewolucję interakcji w kokpicie na trzy etapy: interakcję nakazową, inteligentną interakcję zintegrowaną oraz etap inteligentnej, humanopodobnej interakcji multimodalnej kierowany przez SOPHIA (architekturę interakcji inteligentnego samochodu humanopodobnego, multimodalnego).
Rdzeniem inteligentnego kokpitu SparkAuto Space 3.0 jest właśnie architektura SOPHIA, której podstawę tworzą cztery systemy: ewolucja pamięci, myślenie i decyzje, percepcja multimodalna oraz wielowymiarowa ekspresja, a całością zarządza统一 Master Agent pojazdu. Ta architektura dostarcza użytkownikowi trzy kluczowe wartości: empatycznego partnera, który lepiej cię rozumie, samochodowego menedżera, który potrafi załatwiać sprawy, oraz mistrza audio-wideo o ponadzmysłowym wrażeniu.
Na poziomie „lepszego rozumienia” wersja SparkAuto Space 3.0 zbudowała system ponad 68 wymiarów pamięci, obejmujący pamięć krótkoterminową, długoterminową oraz profil użytkownika. Aby zrównoważyć doświadczenie i prywatność, wysoce wrażliwe wspomnienia są przechowywane wyłącznie na urządzeniu końcowym, a dostęp do nich wymaga uwierzytelnienia samego użytkownika.
W odpowiedzi na trudność interakcji przy przewożeniu wielu osób wersja SparkAuto Space 3.0 zrealizowała multimodalną i pełnodupleksową obsługę wielu osób. Dzięki modernizacji technologicznej wskaźnik responsywności interakcji wieloosobowej wzrósł do ponad 95%, wskaźnik odrzucania zakłóceń osiągnął ponad 98%, a opóźnienie przerwania zostało ograniczone do poniżej 300 milisekund. Oznacza to, że system potrafi dokładnie rozróżnić „kto mówi i do kogo mówi”, skutecznie rozwiązując problem chaoticznego przerywania przez system samochodowy, gdy w pojeździe rozmawia wiele osób.
Ponadto polecenia głosowe z zewnątrz pojazdu rozszerzają granice interakcji do 30 metrów poza samochodem, obsługując weryfikację głosu i mówienie w ruchu; rozpoznawanie specjalnych dźwięków sięga nawet 200 metrów. Percepcja multimodalna na urządzeniu i w chmurze agreguje ponad 100 funkcji, w tym tryb sentinela wzmocniony na urządzeniu końcowym, który potrafi rozpoznać 16 typowych zdarzeń ryzyka, wysyłając wynik pojedynczego zdarzenia w ciągu 4 sekund przy dokładności rozpoznania 90%, co znacząco przewyższa poziom w tej samej klasie.
Punkt zwrotny doświadczenia: od „sprawdzania informacji” do „załatwiania spraw”
W obecnym etapie wdrażania AI w samochodach to, że system potrafi zrozumieć dialekt i zapamiętać twoje preferencje, można uznać jedynie za „przedstawienie”. W rzeczywistych scenariuszach użytkowania samochodu użytkownik naprawdę pragnie „rezultatu”. Rozumiesz, o co mi chodzi, a potem załatwiasz sprawę należycie. W tym wymiarze to zdolność „załatwiania spraw” jest punktem zwrotnym decydującym o jakości doświadczenia.
W złożonych scenariuszach podróży zmodernizowany mózg nawigacyjny Master Agent potrafi precyzyjnie zrozumieć nieostre znaczenie, ograniczenia czasowe i rozgałęzienia warunkowe. Na przykład „znajdź restaurację niezbyt daleko od firmy i od Łabędziego Jeziora” — poprawność rozumienia złożonych intencji podróży może osiągnąć ponad 95%.
Jeszcze bardziej godne uwagi jest uzupełnienie domknięcia ekosystemu. iFlytek i Alipay rozszerzyły strategiczną współpracę, uruchamiając „Plan Xunbao”. Asystent samochodowy Alipay został podłączony do SparkAuto Space 3.0 i jest统一 zarządzany przez Master Agent; obie strony połączyły możliwości w zakresie wzajemnej wymiany kont i płatności AI w samochodzie. Dzięki temu kokpit naprawdę przełamał ograniczenie „sprawdzania informacji” i wdrożył rzeczywiste scenariusze „załatwiania spraw”, takie jak bezodczuciowy przejazd autostradą, bezodczuciowa płatność za parking czy odbiór przesyłki po drodze.
Ponadto w zakresie kokpitu zdrowotnego zintegrowano iFlytek Xiaoyi; konsultacje zdrowotne objęły łącznie 200 milionów usług i ponad 35 milionów użytkowników, obejmując 2600 typowych schorzeń i wiedzę o ponad 60000 typowych leków. FaceID rozpoznaje wszystkich pasażerów i tworzy niezależne akta zdrowotne — jedna osoba, jedno akta — łącząc samochód, dom, telefon, chmurę oraz popularne urządzenia noszone Huawei, Apple i innych, tworząc pełne domknięcie procesu „pomiaru, pytania i diagnozy”. W scenariuszu parkowania Agent Swobodnego Parkowania głęboko integruje się z systemem inteligentnej jazdy, obejmując autonomiczne parkowanie, przesuwanie samochodu poleceniem głosowym oraz przywołanie pojazdu po odbiór.
Doświadczenie akustyczne: mistrz audio-wideo o ponadzmysłowym wrażeniu
Gdy korzyści z wizualnego „dużego ekranu” inteligentnego kokpitu stopniowo osiągają szczyt, następnym polem walki decydującym o różnicy pokoleniowej doświadczeń staje się „słuch”. System, który naprawdę cię rozumie, musi nie tylko słyszeć, ale też potrafić wyrażać. Za tym kryje się rekonstrukcja podstaw całego łańcucha architektury akustycznej.
Pionierska w branży architektura audio GaN (azotek galu) iFlytek nie tylko zmniejsza wagę całego systemu o 30%, ale w połączeniu z głośnikami serii Black Gold i kinowym subwooferem 300 W poprawia wrażenia słuchowe o 20%. W połączeniu z ponadzmysłowym dźwiękiem przestrzennym Pro 3.0 system potrafi dzięki AI w czasie rzeczywistym przebudować zwykłe źródło dźwięku 2.0 na dźwięk panoramiczny 7.1.4, znacznie obniżając próg dostępu do materiałów panoramicznych.
W zakresie kontroli pola dźwiękowego w kabinie inteligentna strefa dźwiękowa 3.0 osiągnęła izolację dźwięku do maksymalnie 30 dB w dwóch strefach i 26 dB w czterech strefach. Kierowca słucha nawigacji, pasażer ogląda serial, dzieci z tyłu słuchają piosenek — naprawdę zrealizowano „wiele dźwięków w jednej kabinie bez wzajemnych zakłóceń”. Jednocześnie premierowy super system akustyczny zagłówka integruje kierunkowe odtwarzanie i aktywną redukcję szumów (do maksymalnie 9 dBA głębokości) w zagłówku, dzięki czemu komunikaty nawigacji unoszą się tylko przy uszach kierowcy i nie przeszkadzają pozostałym odpoczywającym pasażerom.
Wsparcie fundamentu: moc obliczeniowa współpracy urządzenia i chmury oraz pewność produkcji seryjnej
W rzeczywistości niezależnie od tego, czy chodzi o percepcję multimodalną, harmonogramowanie złożonych zadań, czy milisekundowe algorytmy akustyczne, „sufit” tych前端 doświadczeń jest często wyznaczany przez „podłogę” bazowej mocy obliczeniowej i architektury modeli. Największą realną przepaścią we wdrażaniu wielkich modeli w samochodach jest gra między opóźnieniem mocy obliczeniowej a złożonością scenariuszy.
SparkAuto Space 3.0 wykorzystuje dwumodelową kombinację współpracy urządzenia i chmury: w chmurze SparkAuto 1.0 na platformie H20 w testach rzeczywistych osiągnął współczynnik trafień bufora kontekstu 350K powyżej 99,5% i pierwszy czas obliczeń poniżej 800 milisekund; po stronie urządzenia SparkAuto 1.0-EMM obsługuje ponad 100 scenariuszy, a jego pionierski w branży model 35B-A3B osiągnął na platformie Jetson Thor pierwszą klatkę poniżej 650 milisekund i redukcję szczytowego zużycia pamięci o 75%.
W zakresie przydziału zadań iFlytek przyjął następujące podejście: interakcje o wysokiej częstotliwości, w czasie rzeczywistym i dotyczące wrażliwych danych są domykane po stronie urządzenia, natomiast złożone rozumienie, planowanie i harmonogramowanie narzędzi są przekazywane do chmury, aby znaleźć równowagę między opóźnieniem a kosztem wywołań. Wystawia to również na próbę koszt BOM sprzętu producentów samochodów; upowszechnienie zaawansowanych modeli po stronie urządzenia nadal wymaga wsparcia iteracji platform sprzętowych.
W obecnych warunkach, gdy branża często podkreśla „pełny samorozwój”, iFlytek wybrał ścieżkę „otwartego współtworzenia”. Producenci samochodów przewodzą definiowaniu marki i platformy, a iFlytek dostarcza bazowy łańcuch narzędzi i usługi technologiczne. Obecnie jego platforma ekosystemowa podłączyła ponad 60 źródeł informacji, a dzienne wywołania sięgają 220 milionów razy.
Z danych wynika, że przewaga skali iFlytek w dziedzinie motoryzacji została już ugruntowana: łącznie ponad 81 milionów pojazdów z zainstalowanym systemem, współpraca z ponad 50 producentami samochodów; wsparcie wielojęzyczne na rynkach zagranicznych dla 32 języków, obejmujące 60 krajów i regionów, a 80% nowych modeli na eksport wybiera iFlytek.
Co więcej, SparkAuto Space 3.0 nosi etykietę „premiera oznacza produkcję seryjną”; marki Chery, Great Wall WEY, Dongfeng Nissan i inne jako pierwsze go zastosowały, a rozwiązanie otrzymało trzy certyfikaty: pierwszy w branży AI multimodalny inteligentny kokpit TOP Intelligence CATARC, wiodące osiągnięcie technologiczne inteligentnego kokpitu samochodowego 2026 oraz typowy przypadek nowych sił produkcyjnych w motoryzacji 2026. Baza 81 milionów pojazdów zapewnia technologii rzeczywistą glebę do ciągłej iteracji.
Na zakończenie
Konkurencja w inteligentnych kokpitach przechodzi obecnie wszechstronnie od pytania „czy jest wielki model” do pytania „czy kokpit naprawdę może być użyteczny”. Wybór iFlytek ma tym razem duże znaczenie przełomowe: za pomocą jednego统一 mózgu naprawdę połączyć rozproszone funkcje, a następnie dzięki dwumodelowej kombinacji urządzenia i chmury przenieść zaawansowane doświadczenia do produkcji seryjnej na skalę milionową. Kierunek został wskazany, a droga z czasem będzie się coraz bardziej otwierać.
Wracając do rozczarowania z początku: parametry z roku na rok są coraz wyższe, ale użytkownikom coraz trudniej powiedzieć „ten samochód jest naprawdę wygodny w użyciu”. Problem nigdy nie leżał w tym, czy system samochodowy jest mądry, lecz w tym, czy potrafi zrozumiane słowa naprawdę zamienić w załatwienie sprawy za człowieka. Odpowiedź iFlytek sprowadza w istocie branżowy wyścig z „kto ma więcej funkcji” z powrotem do prostszego pytania: „czyj system jest stabilny, czyje usługi potrafią domknąć proces”. To niekoniecznie jedyna słuszna droga, ale przynajmniej pokazuje, że w drugiej połowie gry inteligentnych kokpitów nie chodzi już o to, kto opowiada większą historię, lecz o to, kto potrafi ściągnąć wielki model z mównicy i wsadzić go w doświadczenie, z którego użytkownik codziennie korzysta i na którym może polegać. Kierunek jest już właściwy; teraz pozostaje zobaczyć, kto pierwszy naprawdę go wdroży.
